從2019年至今，今年是華院計(jì)算攜手世界人工智能大會(huì)的第五年，多位海內(nèi)外頂尖學(xué)者及產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的專家代表相聚在此，從未來趨勢(shì)到產(chǎn)業(yè)融合、共同探討以認(rèn)知智能為代表的AI前沿技術(shù)的最新研究成果、應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)化路線，從不同視角解讀人工智能發(fā)展的技術(shù)路徑與創(chuàng)新趨勢(shì)！

　　
上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展處處長(zhǎng)王志佳
 

　　上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展處處長(zhǎng)王志佳出席論壇并致辭： 面對(duì)生成式AI與大模型創(chuàng)新變革新浪潮，上海將充分利用超大城市的綜合優(yōu)勢(shì)，以更開放的胸懷、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、更寬大的力度匯聚全球創(chuàng)新資源，吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)大模型團(tuán)聚上海。由ChatGPT引發(fā)的大模型熱潮,進(jìn)一步推動(dòng)了計(jì)算機(jī)的認(rèn)知理解和推理能力，并拓展了認(rèn)知智能的應(yīng)用范疇。上海高度重視以生成式AI與大模型為代表的通用人工智能新風(fēng)口，積極對(duì)標(biāo)國(guó)內(nèi)外最高水平，充分發(fā)揮城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，著力推動(dòng)大模型創(chuàng)新發(fā)展。
 

　　
華院計(jì)算創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)宣曉華博士
 

　　華院計(jì)算創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)宣曉華在歡迎致辭中表示：“近幾年華院一直大力持續(xù)投入認(rèn)知智能研發(fā)，尤其在認(rèn)知智能的自主算法創(chuàng)新、場(chǎng)景應(yīng)用等方面，致力于將研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。而近期ChatGPT的熱潮也推動(dòng)了認(rèn)知智能的研究，讓大家對(duì)機(jī)器的理解和推理能力有了更高的期待。華院也在積極地嘗試將大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的通用大模型和以知識(shí)驅(qū)動(dòng)的面向垂直行業(yè)的小數(shù)據(jù)模型進(jìn)行融合，以更好地解決實(shí)際應(yīng)用問題。”

　　先進(jìn)算法和其高效實(shí)現(xiàn)帶來巨大加速效果
 

　　
歐洲人文和自然科學(xué)院外籍院士、歐洲科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究院院長(zhǎng)、上海交通大學(xué)重慶人工智能研究院院長(zhǎng)金石教授
 

　　未來科學(xué)計(jì)算和人工智能發(fā)展到底是硬件還是軟件的主導(dǎo)？這是一個(gè)公開問題，至今仍沒有確切答案。上海交通大學(xué)的金石教授對(duì)此發(fā)表了名為《N-體問題：快速新算法，軟件和應(yīng)用》演講。“在110個(gè)大規(guī)模問題中，43%的年均算法效率提升大于年均硬件能力提升；約13%的問題，算法提升大于硬件提升效率的十倍。“金石教授還表示，”基于牛頓第二定律 F=ma的微觀模擬的N-體問題的難點(diǎn)在于O(N^2)的計(jì)算量。許多著名的算法，如上世紀(jì)十大算法中的快速傅里葉變換(FFT)、快速多極子(Fast Multipole Methods) 均是解決這一難題的算法。”
 

　　
澳大利亞國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)院（RSCS）榮譽(yù)教授Marcus Hutter
 

　　現(xiàn)在有哪些人工智能技術(shù)和挑戰(zhàn)實(shí)際上是我們正在面對(duì)的和未來要去面對(duì)的，包括未來人工智能的將會(huì)如何發(fā)展?通用人工智能（AGI）作為AI研究的終極目標(biāo)。這個(gè)目標(biāo)何時(shí)能實(shí)現(xiàn)？澳大利亞國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)院（RSCS）榮譽(yù)教授Marcus Hutter教授分享了《The Near&Far Future and Social Impact of AGI》的主題演講，隨著知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)、跨語(yǔ)言等技術(shù)路徑激活了大模型的想象空間，目前人工智能發(fā)展已呈現(xiàn)出多技術(shù)融合、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢(shì)，并逐漸實(shí)用化。尤其是生成式AI（AIGC）在數(shù)字內(nèi)容與藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域的延申，不斷孕育新的技術(shù)形態(tài)和價(jià)值模式，是AGI發(fā)展中的一個(gè)重要里程碑。但它并不代表AGI的完全實(shí)現(xiàn)，更不能代表AGI的理論體系和框架已經(jīng)形成。AGI的理論體系和框架方面，目前仍處于不斷發(fā)展和探索的階段。AGI的理論涉及多個(gè)學(xué)科前沿，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)等，需要跨學(xué)科整合和交流。
 

　　
圖靈獎(jiǎng)獲得者M(jìn)anuel Blum教授及其夫人Lenore Blum教授
 

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院名譽(yù)教授Manuel Blum教授及夫人前卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院杰出教授Lenore Blum教授為大家做關(guān)于《The CTM approach to AGI》的演講,這也是Blum教授夫婦連續(xù)第五年在華院計(jì)算的主題論壇上分享他們最新的研究成果。

　　今年，圖靈獎(jiǎng)獲得者 Manuel Blum 教授及其夫人 Lenore Blum 教授發(fā)表了主題為《The CTM approach to AGI》的演講，即如何通過意識(shí)圖靈機(jī)實(shí)現(xiàn)通用人工智能，意識(shí)圖靈機(jī)作為一種受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的計(jì)算機(jī)架構(gòu)，是在全局工作空間理論的基礎(chǔ)上提出的一種研究意識(shí)的數(shù)學(xué)模型，能夠幫助我們理解意識(shí)的產(chǎn)生機(jī)制。Blum教授夫婦表示ChatGPT其實(shí)使用的是GPT3的變體，GPT4是各種GPT3的智能組合，實(shí)際上他是由8個(gè)2200億參數(shù)模型所組成。GPT4其實(shí)并不是一個(gè)巨大萬(wàn)億參數(shù)模型，實(shí)際上它是由8個(gè)2200億參數(shù)的GPT3模型巧妙組合在一起的組合體；而意識(shí)圖靈機(jī)CTM則是1000萬(wàn)個(gè)GPT3的智能混合體。如何從8個(gè)GPT3的組合變成1000萬(wàn)個(gè)GPT組合，這聽上去似乎有些天方夜譚的想法通過意識(shí)圖靈機(jī)將有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)。

　　認(rèn)知智能引擎平臺(tái)：增強(qiáng)大模型落地能力
 

　　
中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任曹峰  

　　
華院計(jì)算技術(shù)（上海）股份有限公司技術(shù)總監(jiān)楊小東博士

　　
華院計(jì)算技術(shù)（上海）股份有限公司算法研究員王予津博士  

　　
華院計(jì)算技術(shù)（上海）股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)馮絢博士
 

　　隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的加快，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合程度逐步加深，認(rèn)知智能價(jià)值已得到產(chǎn)業(yè)初步認(rèn)可，正逐漸步入發(fā)展快車道。結(jié)合華院計(jì)算多年來在認(rèn)知智能方向探索與實(shí)踐，聯(lián)合中國(guó)信息通信研究院的的深入調(diào)研，雙方共同發(fā)布了國(guó)內(nèi)首份《認(rèn)知智能技術(shù)和應(yīng)用研究報(bào)告》，并圍繞當(dāng)前認(rèn)知智能發(fā)展環(huán)境、技術(shù)鏈路、典型應(yīng)用場(chǎng)景及未來發(fā)展方向等維度進(jìn)行觀點(diǎn)分享與技術(shù)產(chǎn)業(yè)分析。而，大模型應(yīng)用熱潮又為認(rèn)知智能發(fā)展注入一股新能量，進(jìn)一步擴(kuò)張認(rèn)知智能應(yīng)用潛力和價(jià)值邊界，華院計(jì)算此次發(fā)布的認(rèn)知智能引擎平臺(tái)覆蓋從底層算法平臺(tái)到AI平臺(tái)工具并賦能行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，這一“能思考、會(huì)判斷”的認(rèn)知智能技術(shù)正逐步應(yīng)用于智能制造、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字文旅和零售金融等諸多場(chǎng)景，增強(qiáng)大模型落地能力、不斷釋放產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值。
 

　　
復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授林偉
 

　　本次論壇由復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授林偉主持。華院計(jì)算致力于為人工智能通用算法前沿技術(shù)研究與技術(shù)突破貢獻(xiàn)自己的力量，通過本次論壇舉辦，鏈接全球頂尖學(xué)者思想，匯聚認(rèn)知智能前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，進(jìn)一步推動(dòng)上海人工智能產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展，尤其在算法創(chuàng)新、場(chǎng)景賦能方面加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研究,為建設(shè)具有世界競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群注入新活力、增添新動(dòng)能！(華院計(jì)算）