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北京AI大模型數(shù)量全國(guó)居首

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-11-30     來(lái)源:北京日?qǐng)?bào)     瀏覽次數(shù):98
 北京AI大模型數(shù)量全國(guó)居首

昨天,在2023人工智能計(jì)算大會(huì)(AICC)上,《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(2023年)》發(fā)布!栋灼凤@示,北京是當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新基礎(chǔ)最好、人才資源最集中、研發(fā)創(chuàng)新能力最強(qiáng)、產(chǎn)品迭代最活躍的地區(qū),現(xiàn)已擁有大模型創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)122家,約占全國(guó)的一半,大模型數(shù)量居全國(guó)首位。

在全球范圍內(nèi),世界各國(guó)均在積極推動(dòng)大模型研發(fā)和應(yīng)用!栋灼凤@示,目前美國(guó)和中國(guó)發(fā)布的通用大模型總數(shù)已占全球發(fā)布量的80%,成為大模型技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)者。從全國(guó)來(lái)看,北京對(duì)大模型布局最早,是當(dāng)前國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)新基礎(chǔ)最好、科研團(tuán)隊(duì)最集中、技術(shù)實(shí)力最強(qiáng)、模型迭代最為活躍的地區(qū)。截至2023年10月,我國(guó)擁有10億參數(shù)規(guī)模以上大模型的廠商及高校院所共計(jì)254家,分布于20多個(gè)省市/地區(qū),其中北京有122家。

北京大模型應(yīng)用市場(chǎng)空間廣闊,已率先開展了多樣化的應(yīng)用實(shí)踐。如銜遠(yuǎn)科技圍繞北京一輕科技集團(tuán)在市場(chǎng)需求跟蹤、新型產(chǎn)品研發(fā)等方面的需求,打造了面向消費(fèi)領(lǐng)域的品商大模型示范應(yīng)用,形成商品智能反向定制、預(yù)測(cè)性生產(chǎn)、智能調(diào)度、智能營(yíng)銷等服務(wù)功能,加速消費(fèi)制造領(lǐng)域“數(shù)智化”升級(jí);360公司圍繞銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面需求,打造金融領(lǐng)域大模型,實(shí)現(xiàn)員工平均辦公文檔處理時(shí)間減少40%等。

《白皮書》也進(jìn)一步提出了目前大模型應(yīng)用落地面臨的挑戰(zhàn),如算力資源供不應(yīng)求、高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為嚴(yán)重掣肘大模型行業(yè)應(yīng)用的癥結(jié)、大模型幻覺(jué)問(wèn)題離規(guī)模落地尚有差距、大模型應(yīng)用存在“蹭熱度”和同質(zhì)化情況等。

大會(huì)期間,首批中文互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)等一系列北京市人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新成果集中發(fā)布。為滿足大模型快速發(fā)展對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的迫切需求,智源研究院聯(lián)合拓爾思、中科聞歌宣布共建“中文互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)”,為國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全、可靠的語(yǔ)料資源,并在大會(huì)上發(fā)布了首期104GB語(yǔ)料數(shù)據(jù)。同時(shí),智源研究院聯(lián)合阿里云、中科創(chuàng)達(dá)、螞蟻集團(tuán)等17家大模型企業(yè)發(fā)布《“中文互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)”共建共享倡議書》,倡導(dǎo)堅(jiān)持合作共享、安全合規(guī)、數(shù)據(jù)高質(zhì)量等6項(xiàng)原則,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。

大模型快速迭代離不開充足的算力資源支撐。本屆大會(huì)期間,《2023-2024年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》發(fā)布,報(bào)告公布了我國(guó)城市人工智能算力排名榜單,北京連續(xù)六年蟬聯(lián)第一。

為進(jìn)一步夯實(shí)本市人工智能算力“底座”,北京人工智能公共算力平臺(tái)也在大會(huì)上點(diǎn)亮,智譜華章、紫東太初等首批大模型企業(yè)簽約入駐,將盡快實(shí)現(xiàn)公共算力資源高質(zhì)量使用,加速重大科技成果產(chǎn)出。(記者 孫奇茹)
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