機器通過互聯網連接進行數據收集和通訊的概念通常稱之為機器對機器（M2M）或物聯網（IoT），該技術已經歷數年發(fā)展。然而，目前若干個行業(yè)領先企業(yè)已認定該技術可作為一個擁有巨大潛力的戰(zhàn)略市場。

目前，數字技術仍持續(xù)在世界范圍內滲透，同時若干個增長拐點正在新數字自動化領域內醞釀。工業(yè)測量和控制環(huán)境也瞬息萬變，從有線系統(tǒng)到無線系統(tǒng)，從傳統(tǒng)客戶端-服務端系統(tǒng)到云處理，從集中PC和操作員的工作站到各種各樣的移動設備，從本地數據管理到即將到來的大數據，從相對大量集中的系統(tǒng)到分散式物聯網。

未來世界，智能將會廣泛分布到各種物理地形中。遠程傳感器將會產生大量數據，而認知處理器將會對信息進行分類并發(fā)送此前從未想象的知識和能力。

機器通過互聯網連接進行數據收集和通訊的概念通常稱之為機器對機器（M2M）或物聯網（IoT），該技術已經歷數年發(fā)展。然而，目前若干個行業(yè)領先企業(yè)已認定該技術可作為一個擁有巨大潛力的戰(zhàn)略市場，盡管他們僅是從自己的角度而非一個連貫的全局角度來看待這個趨勢。

思科預測目前仍有99%以上的物理實體并沒有被連接起來。萬物互聯就是將所有人、過程和數據集合起來并將信息轉化為任何領域可創(chuàng)造新能力和前所未有的經濟機會的行為。IBM的“五年智能星球戰(zhàn)略”也是旨在采用數據和解析法建立一個智能互聯的星球。

通用將該技術稱為工業(yè)互聯網，著重強調其工業(yè)應用。緊隨工業(yè)革命和互聯網革命之后，增長被視為第三次工業(yè)浪潮。他們相信46%的全球經濟或32.3萬億美元全球產量將會從這些新發(fā)展中受益。他們預測未來20年工業(yè)互聯網將為全球經濟貢獻15到16萬億美元。作為對這些預測的支持，他們已經承諾未來三年將每年投資研發(fā)資金5億美元，這是首個大規(guī)模的重要承諾并將加速其應用進程。

自動化行業(yè)

麥肯錫全球研究所將物聯網列為2025年最具顛覆性的技術之一。他們表示該技術的增長要以舊技術甚至整個行業(yè)的淘汰作為代價。

自二十世紀七十年代以來，自動化技術僅在核心領域取得了遞增式發(fā)展，例如PLC、DCS和SCADA。加速發(fā)展的技術帶來了產品快速淘汰和系統(tǒng)生命周期的銳減。大部分硬件已經重新退回商品供應鏈。

自動化主要企業(yè)也開始涉及推廣工業(yè)互聯網。他們發(fā)現大型終端客戶對自動化都有著極大的興趣，尤其是在縮減成本和提高產量問題上。然而問題仍然存在：哪家自動化公司能有如此毅力并能預見投資新市場的回報？除了唱高調，并沒有強有力的證據能證明他們在接近轉折點。

近二十年來，PLC的發(fā)明者Dick Morley就在強調點對點（P2P）控制系統(tǒng)并預測分布式架構的應用將會帶來新的優(yōu)勢和益處。在復雜性增強時，傳統(tǒng)遞階控制系統(tǒng)就很容易出現故障，幾乎沒有幾個能實際達到數十萬的I/O點數。相反，嵌入算法（基于規(guī)則）響應機制的智能自動化I/O系統(tǒng)理論上則沒有復雜度限制。只需少許增加確定性遞階系統(tǒng)的成本就可以大大提高其性能。企業(yè)對工業(yè)互聯網的巨額投資似乎也證實了這一觀點。

麥肯錫提醒，隨著時間的推移，這些顛覆性技術將會對2025年經濟逐漸產生影響，到那時如果企業(yè)才開始計劃其應對策略就為時已晚，因為沒人能夠承擔落后的代價。（Shirley譯）