充分失業(yè)（FullUnemployment）這個(gè)名詞筆者也是第一次聽到，顧名思義，與充分就業(yè)相反，也就是除了極少數(shù)的人工作之外，絕大多數(shù)的人都不工作，不是因?yàn)槟芰εc經(jīng)驗(yàn)不夠，是因?yàn)闆]有可做的工作，早先用人去做的工作都讓機(jī)器搶去做了，全球幾十億人都成了大閑人。這不是科幻小說，是未來學(xué)者根據(jù)科技的發(fā)展趨勢(shì)與發(fā)展速度的預(yù)測(cè)，當(dāng)然不是近期，但五十年、一百年以后就難說了。 

英國(guó)牛津大學(xué)的牛津馬丁學(xué)院（OxfordMartinSchool），最近發(fā)表了一份研究報(bào)告，就計(jì)算機(jī)化對(duì)工作的影響程度，分析未來的就業(yè)，由CarlBenediktFrey與MichaelA.Osborne主持，這兩人一人是工業(yè)國(guó)家轉(zhuǎn)型到知識(shí)經(jīng)濟(jì)體的學(xué)者，一人是機(jī)器學(xué)習(xí)的專家，研究報(bào)告的結(jié)論，是美國(guó)有近半的工作會(huì)在二十年內(nèi)可能消失。

這項(xiàng)研究，是以美國(guó)就業(yè)網(wǎng)站里的702項(xiàng)工作為資料，藉用每項(xiàng)工作的詳細(xì)描述：工作內(nèi)容、工作方式、所需技術(shù)、所需能力、教育程度、平均待遇、目前職場(chǎng)人數(shù)、成長(zhǎng)趨勢(shì)，以高斯程序（GaussianProcess）的統(tǒng)計(jì)方法，估算這702項(xiàng)工作計(jì)算機(jī)化的機(jī)率，來分析未來就業(yè)市場(chǎng)有哪些工作有被計(jì)算機(jī)替代的危險(xiǎn)。

研究的結(jié)論，未來二十年的美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)，有45%的工作項(xiàng)目處于危險(xiǎn)邊緣，而每項(xiàng)工作所需要的教育訓(xùn)練與薪資所得，與這項(xiàng)工作可以被計(jì)算機(jī)化的機(jī)率，成強(qiáng)烈反比。也就是說越容易被計(jì)算機(jī)化的工作，所需要的教育訓(xùn)練越少，薪資也越低。

兩位專家在報(bào)告里說，就業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變可以分作兩階段，第一階段是很容易被計(jì)算機(jī)替太的工作，現(xiàn)在已經(jīng)有不少了，范圍會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大，像運(yùn)輸后勤、生產(chǎn)勞力、行政支持，另外像服務(wù)業(yè)、銷售、建筑業(yè)的許多工作也會(huì)漸漸減少。

第二階段則是進(jìn)入一時(shí)還不容易計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化的工作，所以進(jìn)展的速度會(huì)慢下來，要等人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，一旦更新的人工智能出現(xiàn)，管理工作、科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、甚至藝術(shù)工作，都會(huì)漸漸自動(dòng)化。

MIT學(xué)者AndrewMcAfee，近年不斷著作、演講，說我們已經(jīng)進(jìn)入以技術(shù)為主的經(jīng)濟(jì)，越來越多有如科幻的場(chǎng)面，卻越來越少的工作機(jī)會(huì)，因?yàn)闄C(jī)器替太了人力。計(jì)算機(jī)能聽、說、寫、翻譯，機(jī)器人在庫房里搬運(yùn)貨物，無人駕駛汽車已經(jīng)上路，但這僅是改朝換代的開始，我們連第一步還沒跨出去，以后會(huì)變成什么樣的社會(huì)，難以想象。

McAfee看到兩個(gè)問題，第一是經(jīng)濟(jì)問題，他以2005到今天為例，如果2005年是100%，七年之間企業(yè)的利潤(rùn)對(duì)GDP成長(zhǎng)到110%，但工資對(duì)GDP卻下降到94%，換句話說生產(chǎn)力的提升不再靠人力，是靠機(jī)器，景氣好轉(zhuǎn)不等于就業(yè)的增加，這雖然是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)無法想到的，但可以用轉(zhuǎn)業(yè)方式抒解。

第二是社會(huì)問題，五十年前，白領(lǐng)階級(jí)與藍(lán)領(lǐng)階級(jí)的生活相差無幾，都屬于中產(chǎn)階級(jí)，五十年的變遷，白領(lǐng)階級(jí)影響不大，但藍(lán)領(lǐng)階級(jí)的生活質(zhì)量大幅度下降，貧富差距加大，相對(duì)中產(chǎn)階級(jí)減少，社會(huì)因而問題叢生。這位學(xué)者說這是極大的挑戰(zhàn)，就要看人類的集體智慧怎么因應(yīng)了。

看到歐美學(xué)者這些專論，機(jī)器替代人力已成氣候，難以回轉(zhuǎn)，是不是未雨綢繆，估量一下自己的工作可以計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化的可能性，另一方面想一想有哪些需要?jiǎng)?chuàng)意與社群智慧的工作，因?yàn)閷W(xué)者說這一類的工作一時(shí)還不能被計(jì)算機(jī)替代。