近日，英國《經(jīng)濟學(xué)人》雜志印刷版刊登了一篇題為《數(shù)字化程度低導(dǎo)致企業(yè)效率差》的文章，該文稱，雖然中國的互聯(lián)網(wǎng)市場表面十分繁榮，但中國企業(yè)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化程度仍然偏低，制約了生產(chǎn)效率的提升。這篇文章的論據(jù)來自由麥肯錫咨詢公司創(chuàng)辦的MGI智庫發(fā)布的最新報告。報告發(fā)現(xiàn)，只有1/5的中國企業(yè)使用云計算數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)，而美國的這一比例高達3/5。中國企業(yè)只將2%的營收投入到IT領(lǐng)域，只有全球平均水平的一半。盡管這篇文章的結(jié)論不能放在每個中國企業(yè)的頭上，但至少能說明中國企業(yè)信息化建設(shè)的整體水平與美國等發(fā)達國家相比還有很大差距，進而導(dǎo)致企業(yè)運行效率不高。而在激烈的市場競爭中，企業(yè)運行效率低下則意味著失去了競爭力，最終將會被淘汰出局。

如今，無論是美國制定的先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃，德國推出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，還是日本發(fā)布的制造業(yè)競爭策略，其核心便是實現(xiàn)制造業(yè)的高度數(shù)字化發(fā)展。而企業(yè)的命運關(guān)系到行業(yè)的發(fā)展，因此企業(yè)的信息化實力的提升將是未來大國制造業(yè)博弈的焦點。

危機凸顯

很多人會認為，企業(yè)在生產(chǎn)和經(jīng)營管理中使用信息技術(shù)并不是一件新鮮的事情，他們會以企業(yè)上馬ERP、應(yīng)用財務(wù)軟件、部署供應(yīng)鏈信息系統(tǒng)，并在生產(chǎn)中用到CAD軟件等事實加以佐證。

的確，這些IT產(chǎn)品和技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，但卻只是淺層的信息化應(yīng)用手段，面對如今全球激烈的市場競爭還遠遠不夠，尤其是市場環(huán)境變得越來越苛刻的當(dāng)下。

“客戶對個性化產(chǎn)品的要求越來越高。舉例來說，在汽車行業(yè)，可供客戶選擇的汽車版本日趨多樣。其他領(lǐng)域也是如此，如個性化的醫(yī)療等等。同時，產(chǎn)品的上市速度變得越來越快。企業(yè)只有通過現(xiàn)代信息技術(shù)才能滿足客戶的這些需求�！蔽鏖T子中央研究院研究與技術(shù)中心負責(zé)人沃爾夫?qū)�·赫凌表示，“在未來市場中，只有那些反�?yīng)迅速靈活的企業(yè)才能生存下來。要做到這一點，就必須全面實現(xiàn)數(shù)字化。”西門子是德國“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略最重要的技術(shù)提供商之一，因此其頗有話語權(quán)。

可以說，一方面市場對企業(yè)的要求變得更高，另一方面，作為企業(yè)信息化的工具，信息技術(shù)也在突飛猛進地發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)層出不窮，其對制造業(yè)生產(chǎn)方式、發(fā)展模式帶來了顛覆性、革命性影響。如何有效應(yīng)用這些技術(shù)關(guān)系到企業(yè)能否在這輪數(shù)據(jù)化浪潮中生存。

例如，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用方面，MGI的結(jié)論是，中國企業(yè)并未享受到互聯(lián)網(wǎng)在營銷、供應(yīng)鏈管理和協(xié)作研究方面帶來的很多好處�！氨M管已經(jīng)有數(shù)以百萬的中國企業(yè)在淘寶上出售商品，但仍有數(shù)量龐大的公司依然過度依賴線下渠道——中國只有20%至25%的小企業(yè)挖掘了互聯(lián)網(wǎng)的潛力，遠低于美國的75%。由此也不難理解，中國本土小企業(yè)的勞動生產(chǎn)率，為何只有全國平均水平的三分之二。相比而言，英國和巴西的這一比例分別達到90%和95%�！盡GI報告表示。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，工信部電信研究院的最新報告也指出，當(dāng)前對大多數(shù)企業(yè)，特別是傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)而言，還未找到有效的應(yīng)用模式，目前主要集中于互聯(lián)網(wǎng)的市場營銷場景。大數(shù)據(jù)仍以初級應(yīng)用為主，多數(shù)應(yīng)用仍然使用傳統(tǒng)分析流程和工具，只是擴大了數(shù)據(jù)的來源、增加了數(shù)量。

事實上，對于制造業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)地位將會日益突出，因為企業(yè)在生產(chǎn)制造過程中不斷產(chǎn)生出海量數(shù)據(jù)，企業(yè)利用這些大數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化產(chǎn)品和生產(chǎn)過程。例如，通過大數(shù)據(jù)分析，可以分析出工業(yè)高爐等設(shè)備的維修周期，并提前預(yù)測下一次維修的最佳時間點，從而延長設(shè)備使用壽命減少突發(fā)性停產(chǎn)等事故的發(fā)生。