隨著網絡和多媒體技術的發(fā)展，越來越多的數字視頻業(yè)務不斷涌現。H．264標準正是為適應各種業(yè)務增長對于運動圖像壓縮率的更高要求而制定的。在H．264中，引入了可變大小的塊運動預測、多幀預測、1/4像素插值等技術，以進一步提高運動預測的精度，提高了視頻壓縮效率。
    在高壓縮效率下，基于塊運動預測和補償(block motion compensation，BMC)的視頻壓縮算法會產生塊效應，嚴重影響了重建視頻的主觀質量。在H．264中，在運動預測／補償環(huán)路中引入去除塊效應濾波器以降低塊效應的影響。另一方面，文證明了重疊塊運動補償(overlapped blockmotion compensation,OBMC)也是降低塊效應、提高預測精度的一種有效手段，并研究了最優(yōu)重疊塊匹配加權窗的系數設計方法。但以上算法尚未在重疊塊運動補償中有效利用H．264現有編碼框架中的多種預測模式，在H．264框架中引入重疊塊運動補償，可以進一步提高其編碼效率。
    本文提出了一種基于編碼模式的自適應重疊塊運動補償算法。該算法根據周圍已編碼塊的編碼模式，自適應選擇加權系數提高當前編碼塊的運動預測精度。實驗結果表明，本算法在高碼率時，最大編碼增益可達0．21 dB，提高了H．264的編碼效率。

1 基于編碼模式的自適應重疊塊運動補償
    文提出重疊塊運動補償提高了預測精度和編碼效率，并均衡了失真分布。在OBMC中，對于當前編碼塊，可以擁有多個備選運動矢量，包括其自身的運動矢量和周圍已編碼塊的運動矢量。通過引入一組加權系數，對每個候選的運動預測塊加權得到最終的運動預測。
    考慮到H．264中最基本的編碼單位是4×4，為了描述方便，本算法中的OBMC選擇的塊大小為4×4。在實際實現中，為了提高運算速度，可以針對不同的編碼模式采取相應的OBMC塊大小。對于當前幀內每個塊，如圖1所示，其備選運動矢量集由其自身的運動矢量和周圍塊的運動矢量組成。令Bc表示當前編碼塊，Bi(i=1，2，3，4)表示其相鄰塊，相應的運動矢量為vc、vi。

    如圖2所示，假設p表示當前編碼塊內像素的坐標，表示該像素采用OBMC得到的運動預測值，則有

其中，fn-1(p)表示參考幀中位置p處的像素值，而ωc(p)、ωi(p)，1≤i≤4分別表示OBMC的加權系數，且應滿足以下約束

    在對Bc塊進行編碼時，B2和B4塊的運動矢量有可能還未進行編碼(當B2、B4塊與Bc塊不在同一個宏塊中時)。此時為了保證編、解碼的同步，約定B2和B4的運動矢量設為vc。

    由于塊Bi內不同位置p的加權系數是不均勻的，它們的取值構成加權矩陣Wi。Wi的設置在很大程度上影響了OBMC的編碼效率。文給出了若干Wi的選取方法，然而，它針對的是運動預測塊的劃分為固定的情況。
    由于H．264中采取了可變大小塊運動預測，從定性上來看，劃分較小的運動預測塊所對應的運動矢量一般來說更加精確，也更能夠反映相鄰塊的運動趨勢�；�于該假設，屬于較小劃分的塊所對應的運動矢量，在OBMC中應被賦予更大的權重，以進一步提高OBMC的運動預測精度，提高編碼效率。
    根據這一推論，本算法采用了一種基于編碼模式的自適應OBMC算法。對于當前編碼塊Bc的每個鄰近塊Bi，定義一個加權矩陣集合si，根據Bc和Bi的編碼模式，選取合適的加權矩陣Wi∈Si。也就是說，加權矩陣的選取策略取決于2個塊各自對應的編碼模式。例如，假設相鄰塊Bl對應的運動預測塊大小為8×8，當Bc的預測塊大小為16×16，相應于v1的加權系數矩陣為W161,當Bc的預測塊大小為4×4時，相應于v1的加權系數矩陣為W41。加權矩陣的選擇策略應該保證對于加權矩陣中每個位置(m,n)的系數，都有。在實際實現中，可以采用查找表來存儲選擇策略。同時，加權矩陣集合和相應的選擇策略可以通過對若干測試序列進行訓練而獲得。
    在采用OBMC后，相應運動搜索的度量準則應進行相應的修正。在本文中，為了降低實現復雜度，對運動矢量的搜索不采取迭代的方法。此時，在進行運動搜索時，當前塊選取的運動矢量不僅決定了其自身的運動預測值，也會影響到其右邊及下邊塊的運動預測值(左邊及上邊塊的運動矢量已經確定，不再進行考慮)。為了反映這種影響，將運動搜索的準則重