關(guān)于AI創(chuàng)作，聊聊我們應(yīng)有的態(tài)度。


       一年多以前，總是展現(xiàn)出一團漿糊的“AI作畫”還常常被大家當(dāng)成樂子來看；但到了今天，各種高清無碼難辨真?zhèn)蔚漠嬜�，就讓人再也不能小覷這項技術(shù)了。（鏈接見文末附錄）

       簡單來說，AI作畫的原理就是大量分類、識別已有圖像，再根據(jù)關(guān)鍵詞匹配和“縫合”，最終生成一幅隨機的、世界上獨一無二的AI畫作。在這個過程中，算法可以把絕大部分的風(fēng)格“理解”得很好，所以你基本可以認(rèn)為AI什么都能畫。它能畫任何你知道的有名畫師，比如穆夏：

       比如梵高：


       它畫場景可以達到照片級的清晰度，甚至能讓一般人都很難看出是AI作品：


       它可以畫國風(fēng)，山水畫也不在話下：

       幾個月之前要讓AI畫好人還很吃力，但如今也輕而易舉了：


       二次元畫風(fēng)雖然還不完善，不過也不是不能畫……甚至就在這幾天，一個二次元風(fēng)格的AI繪畫服務(wù)，還被許多畫師聯(lián)合抵制了。這項技術(shù)雖然和AI作畫差不了多少，但卻是在明目張膽地砸一些畫師的飯碗。

       通過九牛身上的這一毛，你大概已經(jīng)能感受到AI作畫有多可怕了——這些素材的天花板質(zhì)量可以和頂級畫師相媲美，即使被用作游戲美術(shù)的素材，也顯得不怎么違和，而且可以畫出你想得到、想不到的許多畫面。（商用是否侵權(quán)相關(guān)問題此處不做贅述，建議參考各家版權(quán)說明，見文末附錄）

       但同時，它的門檻又極低，低到能真正實現(xiàn)“全民畫師”，讓所有人都站在巨人的肩膀上創(chuàng)作——只要你給出自己想畫的關(guān)鍵詞，它就能在幾秒內(nèi)生成大量畫作。你所需要付出的僅僅是思考需求與關(guān)鍵詞，然后打字、按回車，再反復(fù)篩選……而AI面對你這個甲方，只會無情地產(chǎn)出圖片，不會有任何怨言。

       如果你連關(guān)鍵詞怎么用都學(xué)不會，沒關(guān)系，門檻還能再低！因為連AI作畫的關(guān)鍵詞檢索工具都已經(jīng)有了，這意味著你實在不會畫還能“抄作業(yè)”。再加上Stable Diffusion等主流AI作畫服務(wù)都已經(jīng)開源，如果配合一些插件使用，AI美術(shù)可以真正實現(xiàn)量產(chǎn)——一晚上畫成千上萬張，看都看不過來的那種�？梢韵胂�，AI作畫勢必會對行業(yè)造成一些改變。

       這樣的技術(shù)進步，絕對是讓人興奮的。但與此同時，有不少人的心態(tài)也崩了——AI如此強大、便捷，我還有必要學(xué)畫畫嗎？我的工作、創(chuàng)作會被AI取代嗎？

       01
       AI真能替代美術(shù)嗎？當(dāng)然不能

       這種絕望很好理解：如果把人類學(xué)畫的過程與AI相比，那AI可太逆天了，因為它把前期臨摹、模仿的過程都粗暴地壓縮到了幾毫秒之內(nèi)。這對初學(xué)者很有可能造成極大的打擊——你想畫好要花幾年打基礎(chǔ)，計算機只用幾秒就能做到，除非你創(chuàng)造了獨特的畫風(fēng)，但這種畫風(fēng)仍然可以被計算機輕易模仿。
       或許和這種心情有異曲同工之妙…吧

       AI創(chuàng)作高速發(fā)展的這段時間，一些作品甚至引起了群眾的恐慌和憤怒——除了上面提到的，被畫師抵制的AI服務(wù)以外，有人用AI畫作贏得了現(xiàn)代藝術(shù)比賽；還有人用AI畫出了一部完整的短篇漫畫。在推上，這倆作者都沒少被噴。我們甚至不一定會知道，自己看到的作品有多少是AI畫出來的，這讓很多人覺得AI是現(xiàn)代的一只潘多拉魔盒。

       那么AI到底能否替代美術(shù)呢？我想大多數(shù)人的答案應(yīng)該都是否定的，因為這和AI創(chuàng)作，甚至更多AI應(yīng)用誕生的初衷相背離——提高效率、解放生產(chǎn)力。在這個目的之下，一些高度同質(zhì)化、低門檻、重復(fù)性和可替代性強的人工工作，大概率會被AI替代。比如目前已經(jīng)有游戲團隊，開始實際使用AI大批量生成游戲中的技能、UI圖標(biāo)。從AI的能力來看，即使是生成卡牌牌面、立繪等素材，大概也能有不差的效果。


       不可否認(rèn)的是，AI作畫的進化速度極快、想象空間極大、應(yīng)用場景極廣，但它仍然代替不了大部分的人工。ACGNRecruit的CEO朱宇成告訴葡萄君，他認(rèn)為低精度的素材適合使用AI生成，輕度、休閑游戲或許能應(yīng)用，但中重度游戲就不太能規(guī)�；瘧�(yīng)用AI創(chuàng)作，高精度素材還是需要專業(yè)畫師進行創(chuàng)作。

       一位畫師朋友同樣告訴葡萄君，她覺得“AI模擬不出人味兒”。如果你玩過AI作畫，或許能感受到這個人味兒體現(xiàn)在哪兒——從本質(zhì)上來說，它只是在隨機把已有的素材拼湊在一起，很難用構(gòu)圖、光影、筆觸，和一系列巧妙的設(shè)計來表達情緒與氛圍。即使真的隨機出了一些有趣的結(jié)果，那也并非來自于算法，而是來自于我們主觀上的感性解讀。這一方面讓AI只能具其形，難以具其神，另一方面也讓AI畫作永遠(yuǎn)無法推陳出新，超越原作者。

       另一位畫師朋友的說法則很有意思：美術(shù)作品的風(fēng)格總是有跡可循的，因此AI能干完所有的風(fēng)格；但設(shè)計是無窮的，AI干不完所有的設(shè)計。因此在未來，美術(shù)從業(yè)者的核心競爭力就是設(shè)計，而非美術(shù)風(fēng)格。

       用一個貼近游戲行業(yè)的例子來講，葡萄君覺得AI大概很難為一個項目設(shè)計出獨特的美術(shù)風(fēng)格。比如《哈利波特：魔法覺醒》魔法感+繪本風(fēng)的結(jié)合，就很大程度上依賴人腦的藝術(shù)性思維，而非機器的拼湊。而這種思維，還有創(chuàng)作的沖動與熱情，恐怕計算機得等到下一次技術(shù)革命才能學(xué)會。

       02
       但AI創(chuàng)作，有可能成為一項必備技能

       話又說回來，在認(rèn)識到AI目前只是工具之后，我們到底該如何利用它？它又會對游戲行業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響？

       朱宇成覺得，AI繪畫在未來可能會成為畫師的一項必備技能。你可以不認(rèn)同AI的創(chuàng)造力，但不能拒絕技術(shù)、不去學(xué)習(xí)，因為它對于產(chǎn)能的提升相當(dāng)可觀——目前AI作畫發(fā)展時間還沒多久，但已經(jīng)出現(xiàn)了對效率提升極大的玩法和繪畫插件。除了上文提到的利用AI批量生成圖標(biāo)，也有人用AI來補全畫面細(xì)節(jié)，省去不必要的人力，或是畫個草圖，再讓AI幫忙完善到成品的程度：

       天美Y1工作室的美術(shù)總監(jiān)廖俊豪同樣告訴葡萄君，他覺得AI作畫是很棒的工具——它給了非美術(shù)專業(yè)同學(xué)快速通過視覺圖像表達自己需求和想法的機會，而且很多時候效果出人意料地好。而對美術(shù)來說，它的作用更多體現(xiàn)在更快、更便捷地尋找靈感，或是利用它快速產(chǎn)出靈感方案，以及早期構(gòu)圖、色彩等不同主題的方案。整體而言，用好AI會對原畫師提高工作效率有很大幫助，特別是在前期的conception階段。

       如果思考方式再靈活一點，這種工具確實不止能被美術(shù)利用。比如策劃在對接美術(shù)需求時，利用AI創(chuàng)作來尋找參考顯然是不錯的選擇。舉個例子：我想設(shè)計一片森林中的神秘建筑物，就可以隨意堆一些關(guān)鍵詞來生成圖片，然后慢慢從中挑選亮眼的作品。

       總而言之，AI創(chuàng)作已經(jīng)帶來了一場新的浪潮。目前，由于商用問題還沒有完全明確，或許AI創(chuàng)作的技術(shù)、能力在游戲行業(yè)還不會成為硬需求。但從大的趨勢上來說，這樣的技術(shù)值得我們每個從業(yè)者關(guān)注。

       最后引用一個不少人都提到過的例子吧：十九世紀(jì)第一臺相機誕生時，有不少人認(rèn)為相機會取代繪畫。畫家安格爾甚至說它是魔鬼的巫術(shù)——“我的眼睛和手永遠(yuǎn)都不可能趕上照相機”“繪畫從今天開始，壽終正寢了”。其后數(shù)字繪畫興起，同樣有人覺得傳統(tǒng)美術(shù)要完。但時至今日，傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)仍然無可替代，而是誕生了抽象派等重要的藝術(shù)流派，出現(xiàn)了攝影師這樣的職業(yè)，而數(shù)字繪畫也只是給了美術(shù)從業(yè)者更多便利。

       我想正如從前所發(fā)生的，AI創(chuàng)作也會為我們解放生產(chǎn)力，帶來更多便利，甚至為藝術(shù)添磚加瓦。


       03
       附錄

       1、目前的幾款主流開源AI繪畫工具：

       𝐌𝐢𝐝𝐣𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲：
       discord.gg/midjourney（公測）

       𝐃𝐀𝐋𝐋·𝐄：
       labs.openai.com/waitlist（內(nèi)測）

       𝐒𝐭𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐃𝐢𝐟𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧：
       https://beta.dreamstudio.ai/dream（公測）

       2、以上幾款工具的版權(quán)說明：

       𝐌𝐢𝐝𝐣𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲：
       https://midjourney.gitbook.io/docs/terms-of-service?continueFlag=ef7d16db9473cdc8d5561a6340adbe96

       𝐃𝐀𝐋𝐋·𝐄：
       https://labs.openai.com/policies/content-policy?continueFlag=ef7d16db9473cdc8d5561a6340adbe96

       𝐒𝐭𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐃𝐢𝐟𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧：
       https://stability.ai/stablediffusion-terms-of-service?continueFlag=ef7d16db9473cdc8d5561a6340adbe96