核心提示:?禉C器人從感知智能化、單體智能化、系統(tǒng)智能化三個維度參與到制造新業(yè)態(tài)的建設中,助力制造轉(zhuǎn)型升級。
AI賦能 智造升級 | ?禉C器人以硬核實力助力智能制造轉(zhuǎn)型升級
9月19日,中國重型機械工業(yè)協(xié)會物流與倉儲機械分會2022年會員代表大會在杭州舉辦,海康機器人國內(nèi)營銷副總裁蔡化應邀出席,發(fā)表《AI賦能 智造升級》主題演講。
01
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段
蔡化表示,在充滿著易變性、不確定性、復雜性、模糊性的VUCA時代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是變革與創(chuàng)新的動力。推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的技術手段是移動互聯(lián)網(wǎng)和智能物聯(lián)網(wǎng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先通過移動互聯(lián)網(wǎng)和信息化,實現(xiàn)業(yè)務交易、業(yè)務流程和企業(yè)參與者的數(shù)字化;其次,構(gòu)建產(chǎn)品、設備設施的智能物聯(lián),實現(xiàn)產(chǎn)品設計、用戶交付、生產(chǎn)過程和服務過程數(shù)字化;最后,通過場景物聯(lián),實現(xiàn)態(tài)勢、作業(yè)環(huán)境、機務狀態(tài)的數(shù)字化。
02
數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用:制造新業(yè)態(tài)
?禉C器人從感知智能化、單體智能化、系統(tǒng)智能化三個維度參與到制造新業(yè)態(tài)的建設中,助力制造轉(zhuǎn)型升級。
在感知智能化方面,機器視覺通過高精度、高幀率、從二維到三維的全面感知精細化微觀世界的感知能力,實現(xiàn)工業(yè)場景的感知應用。在單體智能化方面,讓機器人理解環(huán)境,在感知環(huán)境的基礎上即時定位并創(chuàng)建地圖,根據(jù)環(huán)境地圖和機器人位姿,進行動態(tài)避障和抗干擾運動。在系統(tǒng)智能化方面,通過機器學習、運籌優(yōu)化、多智能體博弈和數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)群體智能;打通生產(chǎn)各環(huán)節(jié),使物料信息全程可追溯;利用數(shù)字孿生技術實現(xiàn)物理實體及流程的準實時數(shù)字化鏡像,構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)流和自生長的動態(tài)模型,形成價值的閉環(huán)。
03
數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地:“全面感知+AI”
為了對物理世界進行更全面的感知,?禉C器人開發(fā)了多種感知技術,賦予機器視覺超人類的感知能力,更好地構(gòu)建數(shù)字化場景;我們還通過VM算法平臺、RobotPilot機器人視覺引導平臺、iWMS倉儲管理平臺、RCS機器人調(diào)度平臺,加速物信融合,實現(xiàn)業(yè)務驅(qū)動,推動場景迭代。目前,在智慧工廠領域,?禉C器人可以構(gòu)建全要素場景物聯(lián),實現(xiàn)工廠全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
9月19日,中國重型機械工業(yè)協(xié)會物流與倉儲機械分會2022年會員代表大會在杭州舉辦,海康機器人國內(nèi)營銷副總裁蔡化應邀出席,發(fā)表《AI賦能 智造升級》主題演講。
01
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段
蔡化表示,在充滿著易變性、不確定性、復雜性、模糊性的VUCA時代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是變革與創(chuàng)新的動力。推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的技術手段是移動互聯(lián)網(wǎng)和智能物聯(lián)網(wǎng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先通過移動互聯(lián)網(wǎng)和信息化,實現(xiàn)業(yè)務交易、業(yè)務流程和企業(yè)參與者的數(shù)字化;其次,構(gòu)建產(chǎn)品、設備設施的智能物聯(lián),實現(xiàn)產(chǎn)品設計、用戶交付、生產(chǎn)過程和服務過程數(shù)字化;最后,通過場景物聯(lián),實現(xiàn)態(tài)勢、作業(yè)環(huán)境、機務狀態(tài)的數(shù)字化。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用:制造新業(yè)態(tài)
?禉C器人從感知智能化、單體智能化、系統(tǒng)智能化三個維度參與到制造新業(yè)態(tài)的建設中,助力制造轉(zhuǎn)型升級。
在感知智能化方面,機器視覺通過高精度、高幀率、從二維到三維的全面感知精細化微觀世界的感知能力,實現(xiàn)工業(yè)場景的感知應用。在單體智能化方面,讓機器人理解環(huán)境,在感知環(huán)境的基礎上即時定位并創(chuàng)建地圖,根據(jù)環(huán)境地圖和機器人位姿,進行動態(tài)避障和抗干擾運動。在系統(tǒng)智能化方面,通過機器學習、運籌優(yōu)化、多智能體博弈和數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)群體智能;打通生產(chǎn)各環(huán)節(jié),使物料信息全程可追溯;利用數(shù)字孿生技術實現(xiàn)物理實體及流程的準實時數(shù)字化鏡像,構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)流和自生長的動態(tài)模型,形成價值的閉環(huán)。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地:“全面感知+AI”
為了對物理世界進行更全面的感知,?禉C器人開發(fā)了多種感知技術,賦予機器視覺超人類的感知能力,更好地構(gòu)建數(shù)字化場景;我們還通過VM算法平臺、RobotPilot機器人視覺引導平臺、iWMS倉儲管理平臺、RCS機器人調(diào)度平臺,加速物信融合,實現(xiàn)業(yè)務驅(qū)動,推動場景迭代。目前,在智慧工廠領域,?禉C器人可以構(gòu)建全要素場景物聯(lián),實現(xiàn)工廠全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。