“人工智能生成內(nèi)容（AIGC）”這個(gè)詞大家最近一定聽(tīng)了不少，在當(dāng)前數(shù)字時(shí)代和物理世界加速融合的大背景下，AIGC引導(dǎo)著一場(chǎng)大變革，以ChatGPT為首的AIGC模型正在席卷全球，人工智能生成慢慢演變成了未來(lái)全面邁向數(shù)字文明的不可獲取的力量。在工業(yè)領(lǐng)域中，AIGC的應(yīng)用也緊跟步伐，為工業(yè)發(fā)展注入新的能量。

近日，自動(dòng)駕駛滑板底盤(pán)及整車(chē)開(kāi)發(fā)制造公司PIX Moving宣布，已開(kāi)放其AI工業(yè)設(shè)計(jì)工具PAM的內(nèi)測(cè)申請(qǐng)，該工具號(hào)稱“工業(yè)界的ChatGPT”，是國(guó)內(nèi)“工業(yè)+AIGC”的首次落地。

據(jù)PIX Moving創(chuàng)始人、CEO喻川透露，PAM可以將零部件設(shè)計(jì)效率提升60%，在輕量化方面的設(shè)計(jì)效率，可比成熟工程師高至20%以上。“傳統(tǒng)工業(yè)流程下，大概需要3-4個(gè)專(zhuān)業(yè)工程師用幾個(gè)月的時(shí)間設(shè)計(jì)一款合格的汽車(chē)底盤(pán)，而使用智能生成應(yīng)用的情況下只需1個(gè)專(zhuān)業(yè)工程師獨(dú)立操作幾天的時(shí)間即可完成設(shè)計(jì)。無(wú)論從人力成本，還是時(shí)間成本上來(lái)講都是十幾倍的提升。”工業(yè)制造最本質(zhì)的優(yōu)化是減少?gòu)?fù)雜工序，使用智能生成應(yīng)用，從簡(jiǎn)化部件結(jié)構(gòu)的方面做到了這一點(diǎn)。

工業(yè)機(jī)器人可以利用用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，達(dá)到更好的效果。目前工業(yè)機(jī)器人通常用于自動(dòng)化生產(chǎn)線上執(zhí)行重復(fù)性和高精度的任務(wù)，如焊接、裝配、切割等，使用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，可以幫助工業(yè)機(jī)器人更好地理解生產(chǎn)線上的任務(wù)，自動(dòng)地生成任務(wù)相關(guān)的程序、指令或報(bào)告等，使工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用更具可復(fù)制性和高自由度。

例如，工業(yè)機(jī)器人可以使用人工智能技術(shù)分析圖像、聲音和文本等數(shù)據(jù)，來(lái)學(xué)習(xí)和理解產(chǎn)品的特征和質(zhì)量要求，然后自動(dòng)生成適合的生產(chǎn)程序和指令，以確保生產(chǎn)線的高效性和準(zhǔn)確性。此外，使用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，還可以幫助工業(yè)機(jī)器人收集和分析生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高生產(chǎn)效率。

同時(shí)，工業(yè)AIGC的應(yīng)用可以幫助工廠完成智能質(zhì)檢、機(jī)器人編程、工藝優(yōu)化、工業(yè)文檔生成等工作。例如利用人工智能技術(shù)生成的視覺(jué)識(shí)別算法，可以幫助工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)檢測(cè)產(chǎn)品的質(zhì)量，檢查產(chǎn)品表面缺陷、尺寸偏差等，并及時(shí)反饋給操作員或工廠系統(tǒng)；使用人工智能技術(shù)生成機(jī)器人編程，可以讓工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)快速切換和生產(chǎn)線自適應(yīng)性的能力，一些機(jī)器人廠商使用人工智能技術(shù)生成的編程工具，可以讓機(jī)器人快速自動(dòng)完成新產(chǎn)品的編程和調(diào)試。

通過(guò)對(duì)生產(chǎn)線上智能質(zhì)檢等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，AIGC可以生成優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程的指導(dǎo)策略，將相應(yīng)的參數(shù)輸出給機(jī)器人，從而使工業(yè)機(jī)器人具備自我調(diào)整能力，幫助工業(yè)機(jī)器人優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，提高生產(chǎn)效率和降低成本。同時(shí)，AIGC的使用還可以幫助工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)生成相關(guān)的生產(chǎn)指令、報(bào)告和記錄等文檔。有了這些數(shù)據(jù)加上人工智能生成的加持，工業(yè)機(jī)器人維護(hù)和修理過(guò)程中就可以自動(dòng)生成維修指導(dǎo)、故障排除和保養(yǎng)手冊(cè)等文檔，幫助工程師更快解決問(wèn)題。這樣一來(lái)，售后服務(wù)就能得到保障，減輕了機(jī)器人公司售后的成本。

PIX Moving創(chuàng)始人、CEO喻川表示，面向B端工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的生成工具，可應(yīng)用的場(chǎng)景包括建筑、汽車(chē)制造、航空航天等，在整體工業(yè)領(lǐng)域的通用性很強(qiáng)，而在C端也能找到AIGC應(yīng)用的場(chǎng)景，比如為家具用品設(shè)計(jì)，無(wú)論用戶是否具備專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)背景都可以根據(jù)尺寸、風(fēng)格需求設(shè)計(jì)出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的家具產(chǎn)品，并轉(zhuǎn)至制造工廠完成生產(chǎn)。從目前的全球工業(yè)AIGC市場(chǎng)規(guī)模從軟件供應(yīng)開(kāi)看，大概是4000多億美元存量市場(chǎng)，未來(lái)伴隨越來(lái)越多的應(yīng)用面向C端用戶，還可能帶來(lái)更大的增量，預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到萬(wàn)億美元。

人工智能生成內(nèi)容技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人提供了智能化和自動(dòng)化的支持，可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)線的靈活性即安全性，工業(yè)生產(chǎn)加入人工智能生成也能減少人為產(chǎn)生的失誤，為企業(yè)提供更多的準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。未來(lái)，AIGC百花齊放的時(shí)代，數(shù)字工業(yè)也將搭乘這輛快車(chē)騰飛。