本報(bào)記者 查睿 裘雯涵

1月26日—27日，短短兩天內(nèi)，國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司DeepSeek（深度求索）遭遇兩次短暫宕機(jī)，DeepSeek將其歸因?yàn)樾履Ｐ桶l(fā)布后導(dǎo)致訪問量激增。

新模型指的是剛發(fā)布的推理大模型DeepSeek-R1，由此帶來的訪問量有多大？27日，DeepSeek在蘋果美區(qū)應(yīng)用商店下載量力壓ChatGPT，登頂免費(fèi)App下載排行榜。

2024年12月，DeepSeek發(fā)布新一代大語(yǔ)言模型V3，已引起行業(yè)不少討論。1月20日發(fā)布的R1，將DeepSeek的熱度推向了高潮。

一年多時(shí)間內(nèi)，DeepSeek成為大模型行業(yè)的“黑馬”，是否意味著國(guó)內(nèi)大模型迎來彎道超車的機(jī)會(huì)？

硅谷都在談?wù)?/span>DeepSeek

在硅谷，幾乎每個(gè)人都在談?wù)?/span>DeepSeek。有報(bào)道稱，硅谷“被嚇壞了”，工程師正在瘋狂分析DeepSeek。還有說法稱，這是中國(guó)的“ChatGPT時(shí)刻”。

DeepSeek究竟厲害在哪？高性能、低成本、開源是外界提到的高頻詞。

輿論注意到，DeepSeek的推理計(jì)算效率極高，可以與業(yè)內(nèi)一些頂尖的AI模型相媲美，與美國(guó)硅谷前沿發(fā)展保持同步。國(guó)外大模型排名榜單Arena最新測(cè)評(píng)顯示，R1基準(zhǔn)測(cè)試在全類別大模型中排名第三，其中在風(fēng)格控制分類中與OpenAI o1并列第一，得分達(dá)到1357分，甚至略超OpenAI o1。這也幾乎意味著，DeepSeek-R1躋身全球最強(qiáng)大模型之列。

DeepSeek的官方測(cè)試也顯示，R1在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAI o1正式版。在各自小參數(shù)版本的模型比拼中，R1-32B的數(shù)學(xué)推理明顯優(yōu)于o1-mini。

加利福尼亞大學(xué)伯克利分校教授亞歷克斯·迪馬基評(píng)價(jià)，DeepSeek的技術(shù)路線揭示了達(dá)到頂尖性能未必需要天文數(shù)字投入，“這對(duì)硅谷的燒錢競(jìng)賽無(wú)異于釜底抽薪”。

DeepSeek有多便宜？有數(shù)據(jù)顯示，Deepseek V3的訓(xùn)練成本僅為558萬(wàn)美元，不足GPT-4o的二十分之一。推理模型R1的API（應(yīng)用程序編程接口）服務(wù)定價(jià)為每百萬(wàn)tokens（詞元）僅需1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出tokens為16元。大語(yǔ)言模型V3就更便宜了，每百萬(wàn)tokens僅需0.1元（緩存命中）/1元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出tokens為2元。DeepSeek的定價(jià)約等于Llama 3-70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

開源是DeepSeek備受關(guān)注的另一個(gè)重要原因。這意味著它已經(jīng)與其他企業(yè)和研究人員共享基礎(chǔ)代碼，其他人能用相同的技術(shù)構(gòu)建和發(fā)布自己的產(chǎn)品。

英偉達(dá)資深科學(xué)家吉姆·范稱贊DeepSeek是“非美國(guó)公司踐行OpenAI初心”的典范，通過開放技術(shù)細(xì)節(jié)和訓(xùn)練方法，為全球研究者賦能。

出身國(guó)內(nèi)算力最充足企業(yè)

天眼查信息顯示，DeepSeek背后的實(shí)控人是梁文鋒，他所創(chuàng)立的幻方量化是國(guó)內(nèi)知名的量化私募基金，這也給DeepSeek打下了良好的算力基礎(chǔ)。

不同于常規(guī)基金依賴基金經(jīng)理，量化基金通過數(shù)量模型的計(jì)算尋找投資機(jī)會(huì)，因此對(duì)數(shù)據(jù)尤為敏感，高頻交易更是離不開機(jī)器學(xué)習(xí)。為了從海量數(shù)據(jù)中挖掘投資機(jī)會(huì)，幻方量化早早開始囤積算力，先后斥資10億元，在美國(guó)對(duì)芯片出口管制前購(gòu)買了1萬(wàn)張英偉達(dá)A100型號(hào)GPU。機(jī)緣巧合下，幻方量化成為國(guó)內(nèi)GPU算力最充足的企業(yè)之一。

AI行業(yè)有條規(guī)模化法則，簡(jiǎn)單來說，就是算力越大、參數(shù)越多，訓(xùn)練出的大模型性能就越好。如果遵照這條規(guī)則，幻方量化的算力基礎(chǔ)，成了DeepSeek最大的王牌之一。

當(dāng)然，光靠算力優(yōu)勢(shì)，DeepSeek顯然無(wú)法與全球AI巨頭抗衡。“DeepSeek爆火主要是創(chuàng)新的技術(shù)路線。”上海人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)鐘俊浩認(rèn)為，架構(gòu)機(jī)制、訓(xùn)練方法和管道并行算法等創(chuàng)新，展現(xiàn)了中國(guó)本土AI技術(shù)的潛力，顛覆了中國(guó)只是AI技術(shù)跟隨者、應(yīng)用方的傳統(tǒng)認(rèn)知。

英國(guó)科技網(wǎng)站“生命科學(xué)”撰稿人本·特納指出，美國(guó)限制向中企出口先進(jìn)AI計(jì)算芯片，迫使DeepSeek-R1研發(fā)者采用更智能、更有效的算法，彌補(bǔ)計(jì)算能力的不足。ChatGPT據(jù)報(bào)道需要1萬(wàn)臺(tái)英偉達(dá)的圖像處理器處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，DeepSeek稱僅用2000臺(tái)圖像處理器就取得了類似結(jié)果。

DeepSeek公布的技術(shù)論文顯示，R1在訓(xùn)練過程中實(shí)驗(yàn)了三種技術(shù)路徑：直接強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多階段漸進(jìn)訓(xùn)練和模型蒸餾，其中R1首次證明了直接強(qiáng)化學(xué)習(xí)的有效性�？萍济襟w在技術(shù)解讀中打了個(gè)比方，面對(duì)同一道題目，大模型同時(shí)多次進(jìn)行回答，系統(tǒng)將給每個(gè)答案打分，依照“高分獎(jiǎng)勵(lì)低分懲罰”的邏輯進(jìn)行循環(huán)，最終得出更具優(yōu)勢(shì)的推理路徑。

中國(guó)“正在全力沖刺”

“元”公司首席執(zhí)行官扎克伯格日前在一檔播客節(jié)目中坦言，DeepSeek技術(shù)非常先進(jìn)。他表示，中國(guó)“正在全力沖刺”，擔(dān)心這個(gè)開源模型會(huì)被全世界廣泛使用，影響到美國(guó)科技行業(yè)的領(lǐng)先地位。

一些美國(guó)專家也評(píng)論稱，如果最好的開源技術(shù)來自中國(guó)，美國(guó)開發(fā)人員將在這些技術(shù)之上構(gòu)建他們的系統(tǒng)，“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這可能會(huì)讓中國(guó)成為研發(fā)AI的中心”。

在華盛頓州工作的技術(shù)專家阿爾文·王·格雷林認(rèn)為，DeepSeek的進(jìn)展顯示，美國(guó)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)正在縮小，各國(guó)應(yīng)該采取合作方式建設(shè)先進(jìn)AI，而不是在AI領(lǐng)域進(jìn)行“軍備競(jìng)賽”。

在長(zhǎng)文本交互和多模態(tài)的全球競(jìng)爭(zhēng)中，國(guó)內(nèi)大模型已經(jīng)嶄露頭角，隨著大模型推理能力的迭代，中國(guó)還有機(jī)會(huì)彎道超車。鐘俊浩認(rèn)為，高效利用計(jì)算資源、相對(duì)較低的成本，以及更高的市場(chǎng)活躍度，是國(guó)內(nèi)訓(xùn)練推理大模型的優(yōu)勢(shì)所在。他表示，國(guó)內(nèi)面臨高端算力芯片緊缺的難題，但推理大模型能更集約利用有限的算力資源，同時(shí)國(guó)內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施較為完備，訓(xùn)練硬件成本較低。

更重要的是，中國(guó)的人工智能市場(chǎng)處于開放競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)，不僅有阿里、字節(jié)、商湯等大型AI廠商，還有階躍星辰、MiniMax等高水平的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。更多市場(chǎng)參與者，就有更多創(chuàng)新想法，意味著市場(chǎng)更活躍。

此外，中國(guó)具有極強(qiáng)的政策引導(dǎo)能力。例如上海發(fā)布“模塑申城”實(shí)施方案，就進(jìn)一步明確“5+6”應(yīng)用場(chǎng)景，為人工智能企業(yè)在推理方面的應(yīng)用拓寬了發(fā)展空間，加速其商業(yè)化進(jìn)程。