說(shuō)起圖靈測(cè)試，不能不提英國(guó)數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)之父圖靈。他在1950年的時(shí)候提出了人工智能的概念，并在《機(jī)器能思考嗎？》一文中首次勾勒出人工智能的前景。他發(fā)明的圖靈測(cè)試用以驗(yàn)證機(jī)器是否具備與人類相同的思維能力，一直影響至今。測(cè)試的具體內(nèi)容是：如果機(jī)器能回答由人類測(cè)試者提出的一系列問(wèn)題，且超過(guò)30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類所答就算通過(guò)測(cè)試，表明機(jī)器也在“思考”。

　　當(dāng)然，對(duì)于這場(chǎng)在英國(guó)舉行的測(cè)試結(jié)果，不少科學(xué)家提出了質(zhì)疑。紐約大學(xué)智能科學(xué)教授馬庫(kù)斯是其中之一。他認(rèn)為，測(cè)試簡(jiǎn)單借助了軟件上的編碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，可信度不高。其實(shí)，對(duì)測(cè)試的結(jié)果相信也好，質(zhì)疑也罷，都不是問(wèn)題的關(guān)鍵所在。圖靈測(cè)試所反映出的是人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，這才是應(yīng)當(dāng)討論的核心。

　　作為一門交叉科學(xué)，人工智能囊括了物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、倫理學(xué)等在內(nèi)的多個(gè)分支學(xué)科，其形態(tài)大體可分為操作層、感知層和認(rèn)知層三個(gè)層次。操作層是最容易實(shí)現(xiàn)的，如目前機(jī)器代替大部分人工勞動(dòng)；感知層是指，將人類感知到的信息通過(guò)傳感器變成信號(hào)傳輸給計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理；認(rèn)知層則是讓機(jī)器模擬、學(xué)習(xí)人類大腦的一些特殊思維方式，譬如審美、喜怒愛(ài)好和判斷等。

　　有學(xué)者指出，人工智能說(shuō)到底不過(guò)是機(jī)器對(duì)人的思想、意識(shí)、思維模式和信息處理過(guò)程的一種模仿，終究不是智能本身。而人工智能先驅(qū)、未來(lái)學(xué)家雷蒙德·科茲威爾則大膽預(yù)言：到2020年，人類將成功通過(guò)逆向工程制造出人腦；2030年末，人工智能將趕上人類；2045年，人工智能將左右全球科技發(fā)展。不少科學(xué)家還預(yù)測(cè)，2050年以后，人工智能將為人類大腦所望塵莫及。

　　這些預(yù)測(cè)的理論支撐是：宇宙學(xué)中存在著一個(gè)讓所有物理定律都失效的奇點(diǎn)，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)也正朝著“超人類智能”的奇點(diǎn)大步挺進(jìn)。眾所周知，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度越來(lái)越快，將來(lái)有一天，當(dāng)其運(yùn)算速度快得令人難以置信時(shí)，電腦掌控人工智能的時(shí)刻就會(huì)到來(lái)。屆時(shí)，電腦將能創(chuàng)造性地效仿人腦產(chǎn)生意識(shí)，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)在信息學(xué)上被稱為“奇點(diǎn)”。

　　按照科茲威爾的觀點(diǎn)，“信息奇點(diǎn)”到來(lái)后，人將成為與機(jī)器融合的“超級(jí)人類”。到那個(gè)時(shí)候，“超級(jí)人類”如何演化？是與機(jī)器共生還是毀滅……都將令人類十分糾結(jié)。英國(guó)物理學(xué)家霍金認(rèn)為：在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能可能成為真正的危險(xiǎn)。從這個(gè)角度說(shuō)，如果機(jī)器有朝一日完美通過(guò)圖靈測(cè)試，恐怕人類在歡呼的同時(shí)，就需要開(kāi)始擔(dān)心子孫后代的未來(lái)了。