那么，微軟小冰是個什么樣的產(chǎn)品呢？首先，微軟小冰是一款智能聊天機(jī)器人。除了智能聊天之外，還兼具提醒、天氣、星座、交通指南、餐飲點評等實用功能。其次，微軟小冰集成了微軟在大數(shù)據(jù)、自然語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的技術(shù)積累，具有非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。所以，微軟小冰還是人工智能機(jī)器人。

　　人工智能需要有大數(shù)據(jù)的支撐

　　人工智能主要有三個分支：第一，基于規(guī)則的人工智能；第二，無規(guī)則，計算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、概率分析等方法進(jìn)行智能處理的人工智能；第三，基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一種深度學(xué)習(xí)。

　　基于規(guī)則的人工智能，即在計算機(jī)內(nèi)根據(jù)規(guī)定的語法結(jié)構(gòu)錄入規(guī)則，并用這些規(guī)則進(jìn)行智能處理，缺乏靈活性，不實用。因此，人工智能實際上的主流分支是后兩者。而后兩者都是通過計算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù)，以提升人工智能本身的精準(zhǔn)度。如今，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進(jìn)行處理，所以才有了人工智能后兩個分支的理論與實踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準(zhǔn)度。同時，采用人工智能的服務(wù)作為高附加值服務(wù)，成為吸引更多用戶的主要因素；而不斷增加的用戶將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使得人工智能進(jìn)一步優(yōu)化。

　　大數(shù)據(jù)分為“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”與“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”專指可作為數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)，例如，企業(yè)的客戶信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等存儲于普通的數(shù)據(jù)庫之中。相反，“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”是指未存儲于數(shù)據(jù)庫之中的數(shù)據(jù)，包括電子郵件、文本文件、圖像、視頻等數(shù)據(jù)。目前，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增，企業(yè)數(shù)據(jù)的80%左右都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著社交媒體的興起，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是迎來了爆發(fā)式增長。復(fù)雜的、海量的數(shù)據(jù)通常被稱為大數(shù)據(jù)。

　　但是，這些大數(shù)據(jù)的分析并不簡單。文本挖掘需要“自然語言處理”技術(shù)，圖像與視頻解析需要“圖像解析技術(shù)”。如今，“語音識別技術(shù)”也不可或缺。這些都是傳統(tǒng)意義上人工智能領(lǐng)域所研究的技術(shù)。