這要從圖靈說起。作為人工智能的鼻祖，圖靈在1950年的一篇舉世聞名的論文中，提出了一個世界級的難題，即隔墻對話，你將不知道與你談話的，是人還是電腦。

　　超前吧？不過這個問題，在將近半個世紀的光陰中，始終無法獲得即使只是有一丁點希望的進展，以至于人們開始質(zhì)疑人工智能是不是“偽科學”。

　　有蟹粉可能會問筱瞧，難點在哪里？人工智能到底能不能成為現(xiàn)實？據(jù)筱瞧了解，困難在于科學家們始終沒有找到辦法解決機器能夠像人類一樣能夠自動學習歸納，產(chǎn)生新的知識。

　　也就是說，無論多么高速的CPU、無論多大容量的存儲，本質(zhì)上，在過去的計算機發(fā)展史上，電腦還只是一個僅僅具有記憶能力的玩具——與精密復雜的人類大腦無法相比。

　　轉機發(fā)生在2012年，一位來自斯坦福大學的機器學習教授AndrewNg(吳恩達)和在大規(guī)模計算機系統(tǒng)方面專家JeffDean共同主導，用16000個CPUCore的并行計算平臺訓練一種稱為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”(DNN，DeepNeuralNetworks)的機器學習模型，其令人驚訝之處在于——當你把海量的數(shù)據(jù)投入進去，作為機器，他自己產(chǎn)生了意識——能夠自己領悟到“貓”的概念。

　　于是，人工智能在人類的科技史上最終大的突破在于機器終于第一次有了自己總結和歸納的能力，這種能力也是人類學習新知的基本能力。

　　不過很遺憾，這位吳恩達先生當時作為谷歌大腦的中樞人物和機器學習科學家，其在公眾的知名度顯然不如他作為在線教育公司Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人更有名。

　　但是，最近這位吳恩達卻頻頻出現(xiàn)在國內(nèi)的媒體報道上。

　　原因在于這位吳恩達將作為首席科學家全面負責度娘的研究院，其中有一個神圣的使命就在于進一步推動BaiduBrain計劃。據(jù)筱瞧了解，“BaiduBrain”計劃被視為決定度娘未來戰(zhàn)略計劃之一，通過用技術模擬人腦思維，度娘大腦現(xiàn)在大約已經(jīng)相當于2~3歲孩子的智力水平。

　　度娘掌門人Robin甚至聲稱未來將對吳恩達整個研發(fā)中心投入3億美元，并且把整個團隊的人數(shù)擴張到200人左右。

　　Robin對吳恩達的重視可見一斑，Robin曾特別提及“百度大腦(BaiduBrain)”融合深度學習算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術，擁有200億個參數(shù)，構造起深度神經(jīng)網(wǎng)絡，將在政府、NGO、制造、金融、零售、教育等領域開展項目合作。