習(xí)近平總書記在上�？疾鞎r(shí)指出“我國數(shù)據(jù)資源豐富，產(chǎn)業(yè)體系完備，市場空間巨大，發(fā)展人工智能前景廣闊”，要求“加強(qiáng)政策支持和人才培養(yǎng)，努力開發(fā)更多安全可靠的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品”。

數(shù)據(jù)資源豐富

一是數(shù)據(jù)資源規(guī)模巨大。

數(shù)據(jù)被認(rèn)為是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“石油”。數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是重要生產(chǎn)力。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)資源在推動(dòng)生產(chǎn)生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)治理方式變革等方面的作用日益凸顯。狹義的數(shù)據(jù)資源特指數(shù)據(jù)本身，如企業(yè)運(yùn)營過程中積累下來的各種各樣數(shù)據(jù)記錄；廣義的數(shù)據(jù)資源涉及數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、傳播、交換過程。與土地、資本等傳統(tǒng)資源相比，數(shù)據(jù)資源具有高流動(dòng)性、低成本復(fù)制和報(bào)酬遞增等特點(diǎn)。

2024年，全國年度數(shù)據(jù)創(chuàng)建、復(fù)制、捕獲和消費(fèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達(dá)41.06ZB（1個(gè)ZB是10萬億億字節(jié)），同比增長25%。其中，包括阿里巴巴、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)累積的數(shù)據(jù)，中石油、海爾等傳統(tǒng)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、國家基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)中心等科研數(shù)據(jù)共享平臺(tái)匯聚的數(shù)據(jù)。

二是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)趨優(yōu)。

數(shù)據(jù)儲(chǔ)量大，并不代表作用大。要發(fā)揮好數(shù)據(jù)資源的作用，還需對其進(jìn)行分門別類的整理和儲(chǔ)存等，將大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，并通過不斷優(yōu)化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，將規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為資源質(zhì)量優(yōu)勢。

2024年，全國累計(jì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量為2.09ZB，同比增長20.81%。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同比增長36%，占存儲(chǔ)總量比重為18.70%，大幅超過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)增速。這表明數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的程度有所提高。

三是數(shù)據(jù)資源使用者眾多。

日前，英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》在一篇題為“使用它或失去它”的文章中指出，“全球AI競爭的真正贏家，可能不是發(fā)明了最好模型的國家，而更可能是政商各界和普通人每天大量使用AI的國家”。IBM的相關(guān)研究顯示，美國有1/3的公司使用AI，而中國是50%。

在公共領(lǐng)域，通過全國一體化政務(wù)數(shù)據(jù)共享樞紐，政務(wù)數(shù)據(jù)得以不斷匯聚與共享，累計(jì)支撐調(diào)用超過5400億次。在商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)資源使用率更高。2024年，66.1%的行業(yè)龍頭企業(yè)購買過數(shù)據(jù)，活躍數(shù)據(jù)總量占到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)總量62.04%。

產(chǎn)業(yè)體系完備

中國是全球唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)中類、666個(gè)小類的完整工業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋完整。從以鋼鐵行業(yè)為代表的傳統(tǒng)制造到以新能源汽車為代表的高端制造，均具有全球優(yōu)勢。從“不斷增強(qiáng)科技創(chuàng)新策源功能和高端產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)功能”角度看，可將產(chǎn)業(yè)體系分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)和非數(shù)字產(chǎn)業(yè)兩大類。

其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，涵蓋從數(shù)字技術(shù)研發(fā)、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字產(chǎn)品制造到數(shù)字服務(wù)提供等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。數(shù)字技術(shù)研發(fā)產(chǎn)業(yè)包括半導(dǎo)體芯片研發(fā)、操作系統(tǒng)開發(fā)、AI算法研究等，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)包括數(shù)字媒體、數(shù)字娛樂、數(shù)字教育等領(lǐng)域，數(shù)字產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)主要生產(chǎn)各種數(shù)字設(shè)備和相關(guān)硬件，數(shù)字服務(wù)產(chǎn)業(yè)包括云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、電子商務(wù)服務(wù)等。

基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)，可孕育出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等融合型新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)。在電子信息、汽車、鋼鐵等行業(yè)，通過智能機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能客服、語音識別等方式，可從研發(fā)到銷售服務(wù)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能，形成上百種應(yīng)用新模式。

概言之，完備的數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系為賦能非數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；反過來，龐大且完備的非數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供無限的可能。

市場空間巨大

一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的市場空間巨大。

從產(chǎn)業(yè)前端看，依托于半導(dǎo)體技術(shù)的集成電路是實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)字化表達(dá)的微型化、智能化物質(zhì)基礎(chǔ)。預(yù)測顯示，集成電路市場預(yù)計(jì)復(fù)合年增長率為10.33%。從數(shù)字化傳輸與儲(chǔ)存看，隨著5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋建設(shè)，其在智能制造、智慧城市、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場景將越來越廣泛。目前，云計(jì)算發(fā)展度過萌芽期，進(jìn)入第二個(gè)十年，在發(fā)揮資源彈性優(yōu)勢、助力企業(yè)降本提效方面的作用日益顯現(xiàn)。

在數(shù)字化處理方面，2023年，中國以27.63萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人的安裝量領(lǐng)先全球。這個(gè)數(shù)據(jù)是第二名（日本，4.61萬）的約6倍，第三名（美國，3.76萬）的約7.3倍。AI大模型正通過技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)合作等多維度努力，加速推進(jìn)在智能辦公、旅行服務(wù)、電商直播、政務(wù)和金融服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

尤為值得一提的是，高達(dá)83%的中國人相信AI賦能的產(chǎn)品和服務(wù)利大于弊。這一比例遠(yuǎn)高于美國的39%。國人對以AI為代表的數(shù)字科技的信任和支持，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和市場空間拓展奠定了更為堅(jiān)實(shí)的文化基礎(chǔ)。

另一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型縱深發(fā)展的市場空間巨大。

研究顯示，汽車行業(yè)有望復(fù)制智能手機(jī)“硬件革新→軟件賦能→生態(tài)延伸”的產(chǎn)品升級之路，智能化汽車將成為人類生活的“移動(dòng)第三空間”；下一代互聯(lián)網(wǎng)通過VR、AR等技術(shù)，正將現(xiàn)實(shí)世界映射到虛擬世界，在元宇宙內(nèi)拓展應(yīng)用新空間。

進(jìn)一步看，作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，2022年至2026年，中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的復(fù)合增長率有望達(dá)到17.9%，增速明顯高于全球水平。在這一過程中，要發(fā)揮好、利用好“數(shù)據(jù)資源豐富，產(chǎn)業(yè)體系完備，市場空間巨大”的綜合優(yōu)勢，推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識教育，運(yùn)用知識產(chǎn)權(quán)、財(cái)政稅收、政府采購、設(shè)施開放等政策，推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，努力開發(fā)更多安全可靠的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

（作者為華東理工大學(xué)副校長、教授）