提升工業(yè)設(shè)備管理智能化水平

  隨著技術(shù)水平的持續(xù)提升，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的廣度和深度不斷拓展，基于物聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型備受關(guān)注。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics數(shù)據(jù)，2022年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)143億，同比增長18%，2023年預(yù)計(jì)將達(dá)167億，增幅16%。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷經(jīng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、系統(tǒng)平臺開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新落地、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等過程，當(dāng)前正處于進(jìn)一步加快規(guī)模應(yīng)用、推動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵期。各國緊抓研究開發(fā)、探索試驗(yàn)，搶占物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新高地。目前我國移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)占全球比例已超70%，尤其在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有力推動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。

  以工業(yè)設(shè)備管理為例，作為新型工業(yè)化發(fā)展過程中不可忽視的環(huán)節(jié)，工業(yè)設(shè)備管理連接著生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制、安全和可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵因素。在競爭日益激烈、技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下，有效的設(shè)備管理成為制造業(yè)企業(yè)維持和提升競爭力的核心要素。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)設(shè)備管理相結(jié)合，將傳統(tǒng)靜態(tài)、反應(yīng)性的管理方式變?yōu)閯討B(tài)、預(yù)測和優(yōu)化的方式，正逐步成為變革資產(chǎn)設(shè)備管理路徑、推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用的主流方式。

  物聯(lián)網(wǎng)融合多項(xiàng)技術(shù)推動工業(yè)設(shè)備管理向數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色化發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過連接各種物理設(shè)備和系統(tǒng)，收集、分析和共享大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為工業(yè)設(shè)備管理提供了前所未有的便利。具體來看，通過射頻識別技術(shù)、傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)融合，提升設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境條件的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力，以動態(tài)實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，減少停機(jī)時(shí)間，從而提高生產(chǎn)效率；通過對大量數(shù)據(jù)的分析，輔以人工智能算法，企業(yè)可以深刻洞察生產(chǎn)和運(yùn)營，識別潛在的改進(jìn)機(jī)會，預(yù)測和響應(yīng)市場變化，有效監(jiān)測碳排放數(shù)據(jù)，加快綠色化改造；結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)在不同主體間流轉(zhuǎn)的可信性，提升工業(yè)設(shè)備全生命周期管理的安全性。

  標(biāo)識技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，使物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的全生命周期跟蹤與信息共享。以射頻識別技術(shù)為代表的標(biāo)識技術(shù)將大大推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應(yīng)用。當(dāng)前，工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)識技術(shù)主要依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系實(shí)現(xiàn)，這一體系是支撐工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐，其核心要素包括標(biāo)識編碼、標(biāo)識解析系統(tǒng)和標(biāo)識數(shù)據(jù)服務(wù)三部分。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系“5+2”國家頂級節(jié)點(diǎn)已全面建成，截至2023年10月，318個(gè)二級節(jié)點(diǎn)上線運(yùn)行，超29萬家企業(yè)節(jié)點(diǎn)接入，標(biāo)識注冊量突破3991億。通過將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)對接，依托通信模組、安全芯片及通用集成電路卡等產(chǎn)品打造主動標(biāo)識載體系統(tǒng)，能解決傳統(tǒng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)依賴單一無源、被動標(biāo)簽方式造成的物品遺漏、重復(fù)管理、位置不清等諸多痛點(diǎn)。主動標(biāo)識載體是實(shí)現(xiàn)與智能終端雙向通信的連接入口，它創(chuàng)新了設(shè)備管理模式，基于識別與感知完成終端數(shù)據(jù)的采集，主動向標(biāo)識解析服務(wù)節(jié)點(diǎn)或安全認(rèn)證服務(wù)平臺等發(fā)起連接，完成數(shù)據(jù)訂閱、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)直達(dá)等操作，從而有效賦能工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、提升信息傳輸效率、減少誤判率等。

  近年來，我國持續(xù)推進(jìn)主動標(biāo)識載體規(guī)模部署，打造物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備管理融合平臺。2020年，工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計(jì)劃（2021—2023年）》，提出“加快推動基于5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）等技術(shù)的主動標(biāo)識載體規(guī)模化應(yīng)用，部署不少于3000萬枚，建設(shè)各類主動標(biāo)識載體可信管理平臺”“加強(qiáng)標(biāo)識產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育”“構(gòu)建軟硬件協(xié)同開發(fā)平臺，研制一批高性能、高可靠專用設(shè)備”。在杭州第19屆亞運(yùn)會上，標(biāo)識解析技術(shù)就被應(yīng)用于設(shè)備管理系統(tǒng)，在部署好的網(wǎng)絡(luò)保障上加入主動標(biāo)識載體系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了終端設(shè)備的唯一屬性。據(jù)測算，使用基于標(biāo)識解析技術(shù)的主動標(biāo)識載體后，設(shè)備巡檢效率提升40%以上，巡檢人力降低約30%，保障率提升約20%，有效提升了設(shè)備管理的智能化水平。 （羅 松 作者系中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所副所長）