核心提示:2022年高考在今天拉開帷幕,想必很多學(xué)生想選擇發(fā)展如火如荼的 AI 專業(yè),但不知如何擇校。
出于八卦好奇心,小編扒了多個評價
2022年高考在今天拉開帷幕,想必很多學(xué)生想選擇發(fā)展如火如荼的 AI 專業(yè),但不知如何擇校。
出于八卦好奇心,小編扒了多個評價指標(biāo),最終找到了一份專門針對人工智能進行排名的院校榜單——AIRankings,以供大家參考。
AIRankings 是一份針對院校、作者、城市、國家等不同層次對象的人工智能研究能力的最新排名。
高考生AI專業(yè)擇校指南:清北隨便選,浙大模擬強悍,哈工大自然語言也不錯
圖注:AIRankings官網(wǎng),鏈接:https://airankings.org
在AIRankings中,有兩個體現(xiàn)AI研究能力的指標(biāo):Adjusted Publications(調(diào)整出版物)和 AI Index(AI 指數(shù))。Adjusted Publications數(shù)量是基于AI核心領(lǐng)域的出版物數(shù)量,而AI Index是通過計算選定領(lǐng)域的調(diào)整后出版物的幾何平均值。
AIRankings從人工智能的六個核心領(lǐng)域?qū)σ陨喜煌瑢哟蔚膶ο筮M行了排名,這6個領(lǐng)域分別是:
計算機視覺;
自然語言;
機器學(xué)習(xí);
認(rèn)知推理;
機器人;
多智能體系統(tǒng)。
而通用人工智能和模擬則被這份排名視為未來的重大任務(wù)領(lǐng)域,也分別列出了兩個排行榜。
在這份排名中,有兩個分?jǐn)?shù)值得大家注意,一是作者得分,另一個則是院校得分。
作者得分:每位作者有兩個分?jǐn)?shù):一個是Adjusted Publications,這是作者在選定領(lǐng)域的總出版物,由兩個因素影響:一篇文章按其地點的重要性加權(quán),一篇文章如有 K 位資深合著者(不包括學(xué)生),那么每位資深合著者會獲得 1/K 分。AI Index是每個選定領(lǐng)域的調(diào)整出版物的幾何平均值。AI Index衡量的是作者涉獵領(lǐng)域的廣度,給在多個 AI 領(lǐng)域發(fā)表過文章的作者打分高于在同一領(lǐng)域發(fā)表文章數(shù)量相同的作者。
院校得分:研究所的Adjusted Publications和AI Index與作者相似,但院校的得分是基于其所有資深作者的出版物。當(dāng)作者改變隸屬關(guān)系時,作者的歷史分?jǐn)?shù)會隨作者一起移動到新的單位。這種設(shè)計是假設(shè)一個院校的研究水平取決于其當(dāng)前的人才,而不是建立于其歷史成就。
出于八卦好奇心,小編扒了多個評價指標(biāo),最終找到了一份專門針對人工智能進行排名的院校榜單——AIRankings,以供大家參考。
AIRankings 是一份針對院校、作者、城市、國家等不同層次對象的人工智能研究能力的最新排名。
高考生AI專業(yè)擇校指南:清北隨便選,浙大模擬強悍,哈工大自然語言也不錯
圖注:AIRankings官網(wǎng),鏈接:https://airankings.org
在AIRankings中,有兩個體現(xiàn)AI研究能力的指標(biāo):Adjusted Publications(調(diào)整出版物)和 AI Index(AI 指數(shù))。Adjusted Publications數(shù)量是基于AI核心領(lǐng)域的出版物數(shù)量,而AI Index是通過計算選定領(lǐng)域的調(diào)整后出版物的幾何平均值。
AIRankings從人工智能的六個核心領(lǐng)域?qū)σ陨喜煌瑢哟蔚膶ο筮M行了排名,這6個領(lǐng)域分別是:
計算機視覺;
自然語言;
機器學(xué)習(xí);
認(rèn)知推理;
機器人;
多智能體系統(tǒng)。
而通用人工智能和模擬則被這份排名視為未來的重大任務(wù)領(lǐng)域,也分別列出了兩個排行榜。
在這份排名中,有兩個分?jǐn)?shù)值得大家注意,一是作者得分,另一個則是院校得分。
作者得分:每位作者有兩個分?jǐn)?shù):一個是Adjusted Publications,這是作者在選定領(lǐng)域的總出版物,由兩個因素影響:一篇文章按其地點的重要性加權(quán),一篇文章如有 K 位資深合著者(不包括學(xué)生),那么每位資深合著者會獲得 1/K 分。AI Index是每個選定領(lǐng)域的調(diào)整出版物的幾何平均值。AI Index衡量的是作者涉獵領(lǐng)域的廣度,給在多個 AI 領(lǐng)域發(fā)表過文章的作者打分高于在同一領(lǐng)域發(fā)表文章數(shù)量相同的作者。
院校得分:研究所的Adjusted Publications和AI Index與作者相似,但院校的得分是基于其所有資深作者的出版物。當(dāng)作者改變隸屬關(guān)系時,作者的歷史分?jǐn)?shù)會隨作者一起移動到新的單位。這種設(shè)計是假設(shè)一個院校的研究水平取決于其當(dāng)前的人才,而不是建立于其歷史成就。